大江大河奔腾向前，时代潮流势不可挡。5G和AI是过去几十年来最具颠覆性的两项技术。5G借助自身的大带宽、低时延、广覆盖特性，赋能千行百业朝数字化、智能化方向转型，也让人工智能变得更加泛在；人工智能作为新基建之“智”、新基建之“脑”，是数字社会变革的新引擎，同样能让5G网络变得更智能。

我们既是大时代的见证者，也是这场伟大征程的参与者。2020世界人工智能大会云端峰会上，顶级业界专家们认为，“5G+AI”融合发展，构建新基建之“首”和“脑”，将有力推进中国数字经济“换挡增速”，给我们日常生活带来翻天覆地的改变。

作为当下科技领头羊，人工智能领域产业链触及生活，生产，科技，医疗健康等各个方面，包括：底层硬件（AI芯片、视觉传感器）、应用领域（智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶）、行业应用三大部分。

5G时代，AI终于登场

专家分析，人工智能时代，多种多样的应用，对网络提出了不同的需求。人工智能AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将听到和看到的海量信息，进行一次加工和提炼，然后到人工智能大脑进行统一处理，受体积、功效和成本、终端的处理能力的限制。数据信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力处理，再送到人工智能大脑，推动互联网、大数据、人工智能与与实体经济深度融合。

目前的人工智能技术包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大部分。

计算机视觉，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶无人机、金融、医疗等方面。比如星网锐捷打造的银行网点人脸识别系统，可依序自动抓取客户人脸信息，判定新旧客户。针对新客户建立包括性别、年龄等信息在内的用户特征模型，通过就近空间的引导屏展示与用户特征匹配的业务信息，第一时间抓取用户眼球，让其更快的了解网点活动或推荐合适的理财等业务。

语音识别，让机器通过识别和理解过程把语音信号转换为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取、模式匹配准则及模型训练技术。语音识别是人机交互的基础，是当下最成熟的技术。

自然语言处理，包括自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信，让计算机能够理解自然语言原本的意义，指挥给定的意图、思想、命令等。终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需花大量时间和精力去学习不自然的各种语言。

机器学习，让机器具备人一样的学习能力，专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，不断改善自身性能，是人工智能的核心。如生物特征识别，检测信用卡诈骗， DNA序列测试，战略游戏和机器人应用，以及星网锐捷旗下升腾资讯研发的AI智能终端广泛应用于金融、证券。

大数据，或称之为巨量资料，5G运营下，全新的处理模式有着更强的决策力，洞察力和流程优化能力，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据的技术。大数据是人工智能化程度升级和进化的基础。拥有大数据，人工智能就有了真正意义上的模拟市场。

技术融合

你让我聪明，我让你无处不在

AI已成为5G乃至6G的核心技术组成部分之一，正全面赋能信息通信网络建设和运营；反过来，5G对AI来说同样重要，如果说AI让5G变得更聪明，那么5G则能让AI更泛在，用户触手可及。

5G为AI采集海量数据

数据是AI发展的“原材料”，5G是优质数据的最佳采集渠道。根据今年6月底发布的《爱立信移动市场报告》，到2025年，全球物联网连接终端数量将达到246亿，是2019年的2.3倍。另外，预计到2025年全球5G签约用户将从2020年底的1.9亿户快速增长至2025年底的28亿。这意味着，5G将会产生多种类型、规模庞大的数据，这会为AI训练和建模提供海量优质数据。

5G让云和端都可部署AI

算力是AI发展的引擎。边缘计算是5G的重要特征和“独特本领”，边缘计算的出现，使得业务和内容从传统只能部署在远端云的方式，转变为可以部署在离用户更近的位置，让应用就在用户身边。

比如在XR领域，可以将画面渲染等任务放在边缘云端进行，从而进一步降低时延，为用户带来更好的体验。在5G网络的支持下，边缘计算和分布式部署让算力变得更加广泛，也让AI变得更加泛在。

应用融合

“5G+AI”是企业ICT的基本盘

“5G+AI”的融合应用已经在一些行业中初露锋芒，而在未来，这样的融合应用必将成为行业常态，“5G+AI”或将成为一种基础和泛在的技术组合方式，来管理我们的生活、工作、健康等各方面，非常有想象空间，简化并丰富我们的日常生活。

人工智能的发展在医疗健康方面，也有着一定的想象空间。星网锐捷在今年疫情期间紧急推出的AI智能感知舱，广泛应用于场景智能制造、校园防控等多个领域，以及口罩检测算法，给企业学校的复工复学把好了一套“智能关”。

未来的智慧交通需要超低的时延，智慧家庭需要超大宽带，每个人工智能应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态进行调整，满足快速变化的业务需求，5G网络，将与应用与云端更加紧密结合，5G核心网络分布式架构完美匹配应用延伸到边沿的需求，边缘网关将信息直接转发到边沿应用,帮助人工智能将应用延伸到边沿。

5G的到来无疑会使得人工智能创新加速，包括智能建筑、公共安全、自动驾驶、无人飞机、医疗健康、金融服务、农业机器等，从这几个方面来说，数据的安全性将日益重要。

5G和AI的发展脉搏已经逐渐清晰，自主设计出最能满足智慧领域的需求，实现万物广泛互联，人机深度互换的新时代。未来的10年或30年，我们需要解决的问题很多，终极目标就是让人工智能为人类服务。