精准营销，是提升网点运营效率的关键推力
近些年，中国国内金融全面开放，加剧银行业的竞争格局，与近千家的金融主体共同分割全民金融的大蛋糕。
面对日趋激烈的行业内部竞争和互联网金融带来的冲击,商业银行在不断丰富理财、基金、贵金属、生态融合等业务的前提下，急需借助智能设备和更为精准的互动手段，将大数据的思想和方法运用于营销,从而获得比传统运营更加精准的经营效果,降低营销成本、获客活客、提升网点业绩。
AI融合，星网锐捷支撑精准营销
当下，中国近22万家的银行网点，日益壮大的智能建设正如火如荼的展开。先进的软件平台和算法快速迭代，与新一代的数字影像及交互终端融合，推动银行网点的精准营销步入智慧时代。
星网锐捷智的智慧银行精准营销系统，以引领行业的人脸识别、AI分析和自主研发的金融业务推荐引擎为驱动，面向营业厅提供多样化的数字化营销单元。结合银行网点业务场景，构建清晰的用户及其需求画像，实现千人千面的高匹配度业务内容推荐；引导适时且准确的人工服务；为网点运营分析积累可信的来客行为数据；从而为银行在激烈的竞争中精准展业创造价值。
业务场景
辨脸识客、依托客户画像实现针对性营销
分布在银行营业厅、智能设备上的摄像头尤如明亮的眼睛，随时观察着人来客往，其所搭载的人像结构化分析算法恰似飞速思考的大脑，能迅速生成一张张特征清晰的用户画像，从而帮助营业厅为不同客户提供有针对性的业务信息成为可能。
新客户引导
当一名新客户进入网点时，往往面对琳琅满目的设备和信息，往往会感到一头雾水，不知如何快速办理业务。
而星网锐捷打造的银行网点人脸识别系统，可依序自动抓取客户人脸信息，判定新旧客户。针对新客户建立包括性别、年龄等信息在内的用户特征模型，通过就近空间的引导屏展示与用户特征匹配的业务信息，第一时间抓取用户眼球，让其更快的了解网点活动或推荐合适的理财等业务。
例如在网购区的互动大屏前，系统通过智能引擎动态收集网上商城数据，如头部电商首页的热销产品、团购、秒杀等产品，根据人脸识别系统的用户信息进行针对性推荐展示，用户通过手机扫码直接付款购买。以极其自然的方式开启用户的营销体验，同时缓解网点高峰期的接待压力。
VIP客户营销
VIP客户是银行的重要资源，每家银行都在通过不断创新服务吸引VIP客户开通存款、贷款、投资理财等业务。因此，为其提供专属等级化服务已成为营业管理的一项重要内容。
VIP客户进入银行网点，通过人脸识别系统不仅能自动检测到身份信息，同时触发后台系统通知专属客户经理，自动预约接待室办理VIP业务。
由于客户经理通过手持终端第一时间收到了VIP的抵达、及其资产和现有业务状态等信息，乃至情绪、性格喜好、光临次数等特征，从而实现第一时间的主动迎宾、并有的放矢地进行业务沟通与推荐。这种知人知情、宾至如归的服务，将有效强化用户黏性。
趣味互动拉动营销
在互动营销区域，在智能屏上通过人脸识别结合AR技术，实现趣味互动，如颜值评分、九型人格分析，可联动银行营销卡券进行潜客拉新、旧客拉活、新品聚人气。
立体画像强化营销精度
人脸识别系统还可通过强大的分析引擎，实现客户立体信息的提取，如客户情绪（表情分析）、业务关注度（在业务展示单元的驻留分析）、身高体型（形态分析），继而实现网点人流量、人员构成、峰谷时段的信息统计。
最终融合银行业务记录（如存款金额，消费记录、信用水平等），形成持续完善的用户立体画像库。
大量的客户信息积累将成为银行的宝贵信息资产，为优化营业厅日常业务结构、针对客户实现精准服务、提高销售转化率提供利器。
观察喜好、以行为分析持续改善营销
当你在网点办理各项业务、体验新颖的互动设备时，营业厅正融合“人脸分析、多类环境感知终端、智能互动机具”等先进应用系统，实现对用户的业务关注时间、当前空间位置、行动路线等信息的汇集，为业务及时响应、持续改善累积大数据。
用户喜好精准营销
银行网点内部有多个区域，如业务办理区、互动体验区、理财产品区等，因网点周边社区的用户结构及基本业务需求、喜好均不同，同时营业厅内业务区域的设备布局、业务呈现、互动方式不同，从而形成每个区域的人流量不同。
通过采集营业厅各区域人流量，动态汇集人员密度，以可视化的方式形成网点的人员分布热度图。
可以实现客户需求的及时响应，例如当客户在某个功能区或者某个营销屏，停留时长超过一定阈值后，直接触发营销机会点，通知网点营销人员及时开展营销，把握营销机会。
管理人员可根据热力图及时调派服务资源、减少客户排队等候时间，做到主动式服务或化解小空间内的人员聚集风险，同时，也为适时调整营业厅内的机具投放、业务内容提供客观数据，推动业务服务与社区主流需求的最大匹配。
重点客户群分析
客户在营业厅业务关注度和行动轨迹的收集，还原了每一名客户主要业务需求，银行可在此数据基础上进行重点客户群体的共性画像分析，从而助力网点工作流程的优化，为客户带来更多的便利、从而实现活客。
方案价值
智慧银行精准营销通过先进的机器视觉、人工智能、物联网等技术，构筑精细的用户画像和行为数据，代言了金融业数字化营销的趋势。它为银行实现有的放矢的内容推送、业务响应、营销改善提供了强有力的智能引擎，为网点深度挖掘客户潜力、增加业务黏性，在激烈的竞争保持成长提供澎湃驱动力。
